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新模型:预测乳腺癌风险

文章来源:宁波鄞州新东方医院更新时间:2018-05-14

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Matthew P. Banegas称“目前没有西班牙籍女性乳腺癌风险预测模型,我们基于种族、出生地、乳腺癌危险因素和西班牙籍女性乳腺癌发生率死亡率等数据,开发了第一个数据全部来自西班牙籍女性的乳腺癌预测模型,同时允许我们创建更特别的工具预测其发展为浸润性乳腺癌的风险。”

目前医生和研究人员使用美国国家癌症研究所(NCI)提供的乳腺癌风险评估工具 (BRCAT)?评估风险、给患者建议和设计乳腺癌预防试验。但是数据来自其他种族的女性,对西班牙籍女性的乳腺癌风险预测准确度并不高,会导致该人群风险的低估。

Banegas补充到“我们的工作目标是能够更好的评估西班牙裔女性发展为浸润性乳腺癌的风险。”

新预测模型纳入的因素如下:

1.第一次足月产时的年龄:生育后代时越年轻,乳腺癌风险越低。有研究提示出生在美国以外地区的西班牙籍女性与出生在美国的相比生育年龄更年轻。

2.初潮年龄:初潮越早,一生中暴露雌激素可能会更多,而雌激素会增加乳腺癌风险。有研究提示出生在美国的西班牙籍女性与出生在其他地区的相比初潮时间更早。

3.乳腺疾病活检提示良性病变:良性乳腺癌疾病患者乳腺癌风险增加。在该危险预测模型中,出生在美国以外地区的西班牙籍女性两者之间联系更强一点。

4.一级亲属乳腺癌家族史:显然有乳腺癌家族史的女性乳腺癌风险更大。有研究表明出生在美国的西班牙籍女性比产生其他地区的两者之间联系更强一点。

Banegas和同事使用了1086名西班牙籍乳腺癌女性和1411名非乳腺癌患者的数据来开发该乳腺癌风险预测模型。研究者将参与者按是否出生在美国分为两组,对每组均进行风险预测,且与官方数据进行比较。同时研究者对该模型进行了验证,发现该模型对出生在美国的西班牙籍女性可以很好的评估,但对美国以外地区出生的西班牙籍女性则会高估其风险。先前有研究表明出生在US以外地区的西班牙籍女性是US出生的女性乳腺癌风险的一半。

Banegas称“该预测模型的数据来自旧金山港湾区,所以对该地区的女性预测最有用。”当研究人员收集到西班牙裔女性更多的数据时,将其纳入新模型则可以增加预测的准确性。

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